فصلنامه علمی فقه و حقوق نوین

فصلنامه علمی فقه و حقوق نوین

مسئولیت مدنی هوش مصنوعی در تصمیمات خودکار سامانه های معاملاتی بازار ارز(فارکس)

نویسندگان
1 هیئت علمی گروه حقوق عمومی(بخش حقوق نفت و گاز)،دانشکده حقوق و علوم سیاسی،دانشگاه تهران،ایران
2 وکیل پایه یک دادگستری،مدرس دانشگاه، کارشناسی ارشد حقوق خصوصی، دانشگاه تهران،ایران
10.22034/jml.2026.731256
چکیده
تحولات سریع و گسترده در حوزه فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، موجب ورود این فناوری به حوزه‌های پیچیده‌ای مانند بازارهای مالی و معاملاتی شده است. یکی از مظاهر برجسته این تحول، ظهور سامانه‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار ارز است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، تصمیمات معاملاتی را به‌صورت خودکار و در لحظه اتخاذ می‌کنند. هرچند این سامانه‌ها موجب افزایش سرعت، دقت، و کاهش هزینه‌های معاملاتی شده‌اند، اما در عین حال سؤالات و چالش‌هایی مهم در حوزه حقوق خصوصی، به‌ویژه در زمینه مسئولیت مدنی، به همراه داشته‌اند. زیرا در مواردی که سامانه‌های مذکور با تحلیل نادرست یا تصمیم‌گیری اشتباه موجب ورود زیان به اشخاص می‌شوند، مشخص نیست چه کسی باید پاسخ‌گو باشد: طراح الگوریتم، بهره‌بردار سامانه، ناظر انسانی، یا خود سامانه؟این مقاله با هدف تبیین وضعیت مسئولیت مدنی ناشی از تصمیمات خودکار سامانه‌های هوش مصنوعی در بازار ارز، ابتدا به بررسی مفاهیم بنیادین مسئولیت مدنی و هوش مصنوعی می‌پردازد، سپس به تحلیل ساختار و کارکرد سامانه‌های معاملاتی خودکار می‌پردازد. در ادامه، با استناد به مبانی حقوقی، نظریات دکترین، و بررسی تطبیقی با نظام‌های حقوقی پیشرفته، تلاش می‌شود الگوی مناسبی برای پاسخ‌گویی به خسارات وارده از سوی این سامانه‌ها ارائه شود.مقاله با تأکید بر نبود مقررات خاص در نظام حقوقی ایران، بر ضرورت بازنگری در قواعد سنتی مسئولیت مدنی و تصویب مقررات خاص برای مواجهه با این پدیده نوین تأکید دارد. در پایان، پیشنهاداتی کاربردی برای تنظیم رابطه حقوقی میان کاربران، توسعه‌دهندگان و ناظران سامانه‌های معاملاتی هوش‌مند ارائه می‌شود تا از یک‌سو زمینه پاسخ‌گویی حقوقی فراهم شود و از سوی دیگر، نوآوری و بهره‌مندی از فناوری‌های نو دچار محدودیت نگردد.
 
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Civil liability of artificial intelligence in automated decisions of foreign exchange market (Forex) trading systems

نویسندگان English

Mohammad Sardoui Nasab 1
mohammad mahdi Montazeri 2
1 Faculty of Public Law (Oil and Gas Law Department), Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Iran
2 Lawyer at a court, university lecturer, Master of Private Law, University of Tehran, Iran
چکیده English

The rapid and extensive developments in emerging technologies—particularly artificial intelligence—have led to the application of such technologies in complex domains, including financial and trading markets. One of the most prominent manifestations of this transformation is the emergence of AI-based trading systems in the foreign exchange market, which, using advanced algorithms, make real-time and automated trading decisions. Although these systems have improved speed, accuracy, and reduced transaction costs, they have also raised significant questions and challenges within private law, particularly in the realm of civil liability. When these systems cause damage due to flawed analysis or erroneous decision-making, it remains unclear who should be held accountable: the algorithm designer, the system operator, the human supervisor, or the system itself.This article aims to clarify the legal status of civil liability arising from the autonomous decisions of AI trading systems in currency markets. It first explores the fundamental concepts of civil liability and artificial intelligence, followed by an analysis of the structure and operation of automated trading platforms. Drawing upon legal principles, scholarly opinions, and a comparative study of advanced legal systems, the article seeks to propose an appropriate framework for attributing liability for damages caused by such systems. Emphasizing the absence of specific regulations within Iran’s legal system, the article highlights the urgent need to revise traditional civil liability doctrines and enact tailored legislation to address this emerging phenomenon. Finally, it presents practical recommendations for regulating the legal relationship among users, developers, and supervisors of intelligent trading systems, ensuring both legal accountability and continued technological innovation.
 

کلیدواژه‌ها English

civil liability . artificial intelligence . algorithmic error . automated decision-making . foreign exchange market